(Aerolínea) Data Scientist Senior

Acid Labs es una firma de diseño y desarrollo de software end to end. Ejecutamos un proceso ágil estandarizado pero flexible, centrado en la calidad y la comunicación. Nos centramos en la creación de productos web y móviles increíbles, hemos estado involucrados en el desarrollo web y móvil desde 2006, convirtiéndonos en socios sólidos para nuestros clientes . Nos especializamos en crear nuevos productos a partir de un proceso UX / UI, desarrollando proyectos desde cero y también sobre proyectos ya creados, trabajando solo o como equipo para mejorias. Somos expertos en software de venta minorista, comercio electrónico a medida y empresarial, aprovechamos las configuraciones de CRM y escalamos las ventas a través del diseño y la tecnología.

¡Nos encontramos en búsqueda Data Scientist Senior!

• Desarrollar y optimizar modelos de ML para la extracción y reconocimiento de texto utilizando OCR.
• Implementar y mejorar soluciones de computer vision para diversos proyectos.
• Aplicar técnicas de deep learning para desarrollar modelos predictivos y analíticos avanzados.
• Trabajar con bases de datos vectorizadas para gestionar y analizar grandes volúmenes de datos.
• Utilizar Vertex AI para el desarrollo, entrenamiento y despliegue de modelos de ML.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para integrar soluciones de AI en diversos productos y servicios.
• Mantenerse actualizado con las últimas tendencias y tecnologías en ML, OCR, CV y deep learning en general
• Implementar modelos de clasificación y evaluar sus rendimientos.
• Preprocesamiento de conjuntos de datos (estructurados y no estructurados)
• Documentar y presentar resultados y hallazgos a los stakeholders y equipos de desarrollo.

• Experiencia comprobable en el desarrollo de modelos de ML, con un enfoque particular en OCR.
• Conocimiento profundo en CV y técnicas de deep learning.
• Experiencia en el uso de bases de datos vectorizadas y gestión de grandes conjuntos de datos.
• Familiaridad con Vertex AI y GeminiAI.
• Habilidades de programación en lenguajes como Python, R, y frameworks de ML como TensorFlow, PyTorch, etc.
• Capacidad para trabajar en equipo y comunicar de manera efectiva resultados técnicos a audiencias no técnicas.
• Fuertes habilidades analíticas y capacidad para resolver problemas complejos.

• Experiencia en la implementación de soluciones de AI en entornos de prototipados y validaciones de hipótesis rápidas.
• Conocimiento en otras áreas de la ciencia de datos, como el análisis de series temporales o la modelación predictiva.
• Habilidades en el manejo de herramientas en ecosistema GCP.
• Conocimientos en herramientas/tecnologías de IA Gen

Los beneficios empresariales dependerán del lugar de LATAM donde te encuentres!  

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