(E-commerce) Data Engineer Semi Senior - Senior

Acid Labs es una firma de diseño y desarrollo de software end to end. Ejecutamos un proceso ágil estandarizado pero flexible, centrado en la calidad y la comunicación. Nos centramos en la creación de productos web y móviles increíbles, hemos estado involucrados en el desarrollo web y móvil desde 2006, convirtiéndonos en socios sólidos para nuestros clientes . Nos especializamos en crear nuevos productos a partir de un proceso UX / UI, desarrollando proyectos desde cero y también sobre proyectos ya creados, trabajando solo o como equipo para mejorias. Somos expertos en software de venta minorista, comercio electrónico a medida y empresarial, aprovechamos las configuraciones de CRM y escalamos las ventas a través del diseño y la tecnología.

¡Nos encontramos en búsqueda de Data Engineer Semi Senior - Senior!

• Experiencia mínima de 5 años como Data Engineer.
• Experiencia en la gestión de proyectos de Big Data
• Experiencia en lenguajes de programación acotado a Python, SQL.
• Experiencia en herramientas de Big Data: Hadoop, Spark, Hive, Kafka, etc.
• Conocimiento de bases de datos: NoSQL (MongoDB, Cassandra), SQL (MySQL, PostgreSQL)
• Experiencia en la nube: AWS.
• Experiencia en DevOps: Git, CI/CD, Docker, Kubernetes
• Experiencia en framework serverless: idealmente en AWS (SNS, Glue, kinesis, lambdas, etc)

• Conocimientos de arquitectura-conceptos de Data Mesh, Data Lake, Data Lakehouse
• Conocimiento de Machine Learning: Regresión lineal, K-means, Random Forest, etc. Participará en equipos que desarrollan artefactos de ML.

• Capacidad de resolución de problemas: Identificar y solucionar problemas de forma eficiente.
• Comunicación eficaz: Comunicar ideas complejas de forma clara y concisa a diferentes públicos.
• Trabajo en equipo: Colaborar de forma efectiva con otros miembros del equipo.
• Aprendizaje continuo: Mantenerse actualizado con las últimas tecnologías y tendencias.
• Pensamiento crítico: Evaluar información y tomar decisiones estratégicas.
• Liderazgo: Guiar y motivar a un equipo de Data Engineers.Habilidades adicionales:
• Gestión de proyectos: Habilidad para planificar, ejecutar y controlar proyectos.

Los beneficios empresariales dependerán del lugar de LATAM donde te encuentres!