(Aerolínea) Data Architect SR

Acid Labs es una firma de diseño y desarrollo de software end to end. Ejecutamos un proceso ágil estandarizado pero flexible, centrado en la calidad y la comunicación. Nos centramos en la creación de productos web y móviles increíbles, hemos estado involucrados en el desarrollo web y móvil desde 2006, convirtiéndonos en socios sólidos para nuestros clientes . Nos especializamos en crear nuevos productos a partir de un proceso UX / UI, desarrollando proyectos desde cero y también sobre proyectos ya creados, trabajando solo o como equipo para mejorias. Somos expertos en software de venta minorista, comercio electrónico a medida y empresarial, aprovechamos las configuraciones de CRM y escalamos las ventas a través del diseño y la tecnología.

Nos encontramos en búsqueda de un Data Architect, quién será encargado de crear, evaluar e implementar soluciones técnicas que generen un impacto directo en la eficiencia y escalabilidad de nuestras plataformas.

Entre tus desafíos estarán:

• Diseñar y construir servicios en GCP (cloud run, apis, etc) para apoyar tareas de ingeniería de datos.
• Participar activamente en la definición de arquitectura y componentes de infraestructura.
• Evaluar y aplicar nuevas features de GCP, incluyendo versiones preview o en estado experimental.
• Proponer y desarrollar herramientas internas que automaticen tareas o aceleren flujos de trabajo.
• Contribuir en procesos de research, experimentación, documentación y buenas prácticas.
• Colaborar en proyectos de IA aplicada (automatización, clasificación, detección de anomalías, etc.).
• Asegurar calidad de código, buenas prácticas, testeo, CI/CD, y observabilidad.

• Dominio de Python (estructuración de proyectos, módulos, concurrencia, testing).
• Dominio de SQL (modelado de datos, optimización de consultas, BigQuery preferente).
• Conocimiento profundo del stack de GCP: BigQuery, Pub/Sub, Cloud Functions, Cloud Run, Cloud Storage, IAM, Logging, etc.
• Buen entendimiento de arquitectura de datos: ingesta, procesamiento, almacenamiento, exposición.
• Mentalidad de builder: enfoque a automatización, reutilización y escalabilidad.

• Experiencia aplicando Inteligencia Artificial o Machine Learning para resolver problemas reales (aunque sea en proyectos personales o side-projects).
• Conocimientos de observabilidad: monitoreo, trazabilidad, métricas.
• Contribuciones en entornos con múltiples servicios que interactúan entre sí (arquitectura basada en eventos, microservicios).

Consentimiento para el Tratamiento de Datos Personales:

De acuerdo con la Ley de Protección de la Vida Privada, al enviar su currículum vitae y demás información personal a través de este formulario, usted consiente expresamente que Acid Labs recolecte, almacene, utilice y gestione sus datos personales exclusivamente para fines relacionados con su candidatura a un puesto de trabajo. Esta información incluye, pero no se limita a, su nombre, contacto, experiencia profesional, educación y habilidades, los cuales son necesarios para el proceso de selección y evaluación de candidatos.

Uso de la Información:
La información proporcionada será utilizada únicamente por Acid Labs y no será compartida con terceros sin su consentimiento explícito, salvo en los casos que la ley lo permita o lo requiera.

Derecho de Acceso, Rectificación y Cancelación:
Usted tiene derecho a acceder, rectificar o solicitar la eliminación de su información personal en cualquier momento. Si desea ejercer estos derechos, por favor envíe una solicitud por escrito a recruiting@acidlabs.com especificando su requerimiento.

Duración del Almacenamiento:
Sus datos serán almacenados durante el periodo necesario para cumplir con los propósitos mencionados anteriormente o hasta que usted solicite su eliminación, lo que ocurra primero.Este consentimiento es voluntario y puede ser retirado en cualquier momento notificando a Acid Labs conforme al procedimiento descrito anteriormente.Al enviar su información, usted declara haber leído y aceptado los términos y condiciones aquí establecidos.