(Aerolínea) Data Engineer Semi Senior

Acid Labs es una firma de diseño y desarrollo de software end to end. Ejecutamos un proceso ágil estandarizado pero flexible, centrado en la calidad y la comunicación. Nos centramos en la creación de productos web y móviles increíbles, hemos estado involucrados en el desarrollo web y móvil desde 2006, convirtiéndonos en socios sólidos para nuestros clientes . Nos especializamos en crear nuevos productos a partir de un proceso UX / UI, desarrollando proyectos desde cero y también sobre proyectos ya creados, trabajando solo o como equipo para mejorias. Somos expertos en software de venta minorista, comercio electrónico a medida y empresarial, aprovechamos las configuraciones de CRM y escalamos las ventas a través del diseño y la tecnología.

¡Nos encontramos en búsqueda de Data Engineer Semi Senior!

Responsabilidades 

• Atender solicitudes: Comprender y atender las necesidades de análisis de datos de los equipos internos, desarrollando soluciones eficientes y escalables.
• Resolver incidentes: Actuar rápidamente en la resolución de problemas e incidentes relacionados con la integridad y disponibilidad de los datos.
• Corregir datos: Asegurar la calidad y precisión de los datos mediante la identificación y corrección de errores o incongruencias.
• Desarrollo de ETLs: Diseñar, construir y mantener procesos de ETL robustos y eficientes que permitan la integración y manipulación de grandes volúmenes de datos.
• Optimización de Almacenamiento de Datos: Implementar soluciones para la gestión eficiente del almacenamiento de datos, considerando tanto el costo como el rendimiento.
• Colaboración en Proyectos: Trabajar en estrecha colaboración con equipos de ciencia de datos, desarrollo y negocio para entender sus necesidades de datos y contribuir en la definición e implementación de soluciones.

• Lenguajes de Programación: Sólidos conocimientos en Python y experiencia trabajando con SQL para la manipulación y análisis de datos.
• Plataformas de Cloud: Experiencia con Google Cloud Platform (GCP), incluyendo servicios como BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, y Cloud Storage (entre otros),
• Conocimientos en Base de Datos: Comprensión profunda de los principios de diseño y administración de bases de datos relacionales y no relacionales.
• Automatización de Procesos: Capacidad para automatizar procesos de recopilación, procesamiento y limpieza de datos utilizando scripts y herramientas adecuadas.

• Versatilidad
• Enfoque en mejorar la calidad de los datos

Los beneficios empresariales dependerán del lugar de LATAM donde te encuentres!