(Aerolíneas) Data Architect Airtalk

Acid Labs es una firma de diseño y desarrollo de software end to end. Ejecutamos un proceso ágil estandarizado pero flexible, centrado en la calidad y la comunicación. Nos centramos en la creación de productos web y móviles increíbles, hemos estado involucrados en el desarrollo web y móvil desde 2006, convirtiéndonos en socios sólidos para nuestros clientes . Nos especializamos en crear nuevos productos a partir de un proceso UX / UI, desarrollando proyectos desde cero y también sobre proyectos ya creados, trabajando solo o como equipo para mejorias. Somos expertos en software de venta minorista, comercio electrónico a medida y empresarial, aprovechamos las configuraciones de CRM y escalamos las ventas a través del diseño y la tecnología.

¡Nos encontramos en búsqueda de Data Architect!

Responsabilidades

Definición del Modelo de Datos

• Establecer el alcance del modelo general, seleccionando y ajustando conceptos clave con foco en precisión, basándose en modelos existentes (como Datadem).
• Diseñar relaciones entre conceptos y estructuras tabulares para construir una representación lógica clara y escalable.
• Implementar físicamente el modelo a través de vistas materializadas en BigQuery bajo entornos controlados (Dev, Int, Prod).

Interacción con Stakeholders

• Recoger requerimientos de negocio mediante sesiones con VPs, directores, Squads y usuarios clave.
• Facilitar la validación del modelo y sus outputs con equipos funcionales.

Gobierno y Cumplimiento

• Coordinar con el equipo de Gobierno de Datos para asegurar que el modelo:

• Incorporar lineamientos de gobernanza en el diseño estructural del modelo y asegurar su auditabilidad.

Gestión de Artefactos de IA

• Apoyar la extensión y revisión de shots (preguntas de negocio y respuestas en sql) utilizados por el motor del asistente.
• Definir ejemplos de prompts orientados a negocio para mejorar la precisión del motor conversacional.
• Participar en el perfilamiento de datos y la definición de tablas a partir de plantillas estandarizadas.

Documentación y Buenas Prácticas

• Redactar instrucciones de uso, guías para stakeholders y documentación técnica del modelo.
• Validar los shots representativos documentados y asegurar que apoyen al flujo conversacional del modelo de datos general.
• Promover el versionamiento y mantenimiento controlado de los activos de datos en los diferentes entornos.

Requisitos

Conocimientos Funcionales

• Experiencia sólida en modelamiento de datos empresariales (especialmente en ambientes analíticos).
• Manejo avanzado de BigQuery, incluyendo vistas materializadas, SQL avanzado y diseño orientado a rendimiento.
• Familiaridad con modelos de datos por capas (raw, curated, semantic).
• Comprensión general de modelos de IA, en particular en sistemas conversacionales y generación de respuestas.
• Deseable conocimiento de la industria aeronáutica, incluyendo entidades clave como vuelos, flota, PNR, carga, inventario, etc.

Habilidades Técnicas

• Conocimiento práctico de Google Cloud Platform, especialmente componentes de almacenamiento y procesamiento de datos.
• Conocimiento de Dataform, Gitlab.
• Conocimiento de lenguaje SQL y trabajo con BigQuery.
• Experiencia en herramientas de catalogación y linaje de datos, como Dataplex, Collibra o similares.
• Deseable: conocimientos sobre Data Contracts y prácticas de versionamiento de esquemas.

Habilidades Interpersonales

• Capacidad para traducir conceptos técnicos a lenguaje de negocio y viceversa.
• Buenas habilidades de facilitación, documentación y comunicación con equipos multidisciplinarios.

Los beneficios empresariales dependerán del lugar de LATAM donde te encuentres!

Consentimiento para el Tratamiento de Datos Personales:

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